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一种新的人工智能模型可帮助医生和护士在斯坦福医院一起工作以促进患者护理。

- 由Hanae Armitage

在斯坦福医院使用的人工智能模型可帮助医生和护士知道何时患者可能衰落, ,因此它们可以迅速采取行动以将其远离重症监护病房。
vachcameraman - stock.adobe.com

欧洲杯投注入口具有大型语言模型,在患者就诊和识别疾病的算法中记录笔记, 人工智能已开始证明其作为医生助理的价值。但是,斯坦福大学的一项新研究表明了AI作为促进者的潜力,该研究可以帮助医生和护士建立联系以实现更有效的效率, 有效的患者护理。

The 研究,在中发布 JAMA内科 上个月, 描述了斯坦福医院使用的基于AI的模型,该模型预测患者何时下降并标记患者的医生和护士。 Ron Li, MD, 一位医学和医学信息学临床副教授数字健康总监,欧洲杯在线投注app他是该研究的高级作者, 说,警报系统可帮助临床医生更有效地连接以及干预以防止患者在重症监护室中恶化和着陆。

li, 与Informatics博士学位学者和主要作者一起工作 Robert Gallo, MD, 在评估中, 讨论了他们团队利用算法的方法,以及它如何在不断嗡嗡作响的医院环境中促进临床医生的联系。 Lisa Shieh, MD, PHD, 医学临床教授; 玛格丽特·史密斯, 执行主任 Healthcare AI应用研究团队, 初级保健和人口健康的运营;和Jerri Westphal, 护理信息管理经理, 也有助于领导研究和AI系统的实施。

Ron Li

什么是变质模型,AI如何适合?

欧洲杯投注软件该算法是一个提取数据的预测模型 - 例如生命体征, 来自电子健康记录和实验室结果的信息 - 在近乎实际的时间内预测医院的患者是否会遭受健康下降。医师无法一直监视所有患者的所有这些数据点, 因此该模型在后台运行, 大约每15分钟查看这些值。然后,它使用人工智能来计算患者将恶化的概率的风险评分, ,如果患者似乎正在下降, 该型号向护理团队发送警报。

在医院运行这种模型有什么好处?

欧洲杯竞猜平台我想回答的大问题是, “我们如何在高风险情况下使用AI来构建更有弹性的卫生系统?”有很多方法可以做到, ,但是弹性系统的一个核心特征是强大的通信渠道。该模型由AI提供动力, 但是它触发的动作, 干预, 基本上是一个否则可能不会发生的对话。

护士和医生在变化时进行对话和交接, ,但由于繁忙的时间表和其他医院动态,很难将这些通信渠道标准化。该算法可以帮助标准化,并将临床医生的注意力吸引到可能需要额外护理的患者身上。欧洲杯竞猜平台, 它启动了关于患者所需的对话,以确保他们不拒绝需要转移到ICU。

告诉我您的团队如何实施和评估模型。

我们集成了此模型, 我们没有创建, 进入我们的工作流, ,但进行了一些调整。起初, 患者已经恶化时发送了警报, 我们没有发现很有帮助。我们调整了该模型以专注于预测ICU转移和其他健康下降的指标。

我们希望确保护理团队参与其中,并有能力与医生进行有关调整患者护理的对话。欧洲杯投注入口当我们评估工具时, 我们运行的几乎10,000患者, 我们看到临床结果有显着改善 - 劣化事件下降了10.4%, 我们将其定义为转移到ICU, 快速响应团队活动, 或代码 - 在“回归不连续窗口中有963例风险评分的患者中,,”这基本上意味着它们处于高风险的风口浪尖。, 该模型特别有助于鼓励医生和护士协作以确定哪些患者需要额外的养育。

护士和医生如何回应这种新模型的整合?

欧洲杯投注软件该模型远非完美。总体上的反应是积极的, ,但对警报疲劳感到担忧, ,因为并非所有警报都在标记真正下降。当该模型在实施之前对患者的数据进行验证, 我们计算出,该模型标记的患者中约有20%最终在六到18小时内发生了恶化事件。在此刻, 即使不是完全准确的模型, 足够准确,可以进行对话。它表明该算法并不一定是完美的才能有效。

with and the, 我们想提高准确性;您需要这样做才能提高信任。

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关于斯坦福医学

Stanford Medicine 是一个组成的集成学术卫生系统 斯坦福大学医学院 以及成人和小儿保健提供系统。一起, 通过协作研究利用生物医学的全部潜力, 患者的教育和临床护理。了解更多信息, 请访问 med.stanford.edu.

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